Себастьян Рашка - "Python и машинное обучение"

Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения. Использование разных машинно-обучаемых моделей для формулирования различных вопросов в отношении данных. Конструирование нейронных сетей при помощи библиотек. Написание красивого и лаконичного кода с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов. Встраивание машинно-обучаемой модели в веб-приложение для повышения ее общедоступности. Обнаружение скрытых повторяющихся образов и структур в данных посредством кластерного анализа. Организация данных с помощью эффективных методов предобработки и использование передовых практических подходов к оценке машинно-обучаемых моделей. Анализ мнений для подробной интерпретации текстовых данных и информации из социальных сетей