- "Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python"

Джордж Хайнеман, Гари Поллис, Стэнли Селков - Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python (обложка)

Рейтинг: нет данных

Категория: Есть знания Python

Вильямс, 2018 год, 432 страниц

Если вы считаете, что скорость решения той или иной задачи зависит, в первую очередь, от мощности компьютера, на котором она решается, то эта книга станет для вас откровением с самой первой страницы. Вы узнаете, что наибольший вклад в производительность программы вносят правильно выбранный алгоритм и его реализация в виде компьютерной программы. Выбор подходящего алгоритма среди массы других, способных решить вашу задачу, — дело не из самых простых, и этому вы тоже научитесь в данной книге.

Для создания надежного программного обеспечения необходимы эффективные алгоритмы, но программисты редко представляют себе весь спектр алгоритмов для решения своих задач.

В данном обновленном издании описываются существующие алгоритмы для решения различных задач. Оно помогает выбрать и реализовать алгоритм, наиболее подходящий для ваших задач, при этом обеспечивая достаточное математическое обоснование для понимания и анализа производительности алгоритма.

Будучи акцентированной на приложениях, а не на теории, эта книга основана на строгих принципах, включая документированные решения реальных задач на разных языках программирования. В это издание добавлены десяток новых алгоритмов, реализованных на языке Python, в том числе реализация диаграмм Вороного, а также новая глава о пространственных древовидных структурах, таких как R-деревья и Quadtrees.

В этой книге вы научитесь:

  • Решать новые задачи и повышать эффективность имеющихся решений
  • Быстро находить алгоритмы для решения своих задач и выбирать наиболее подходящие
  • Находить решения на языках программирования C, C++, Java, Python с помощью рекомендаций из книги
  • Оценивать производительность алгоритмов и создавать условия для достижения максимальной эффективности
  • Использовать наиболее подходящие структуры данных для повышения эффективности алгоритмов

Купить эту книгу в бумажном варианте:

Купить и скачать PDF-версию:

  • К сожалению, этой книги нет в электронном виде.
Опечатка в тексте:
Послать сообщение об ошибке автору?