- "Прикладной анализ текстовых данных на Python"

Бенджамин Бенгфорт, Барбара Билбро, Тони Охеда - Прикладной анализ текстовых данных на Python (обложка)

Рейтинг: 1,76 / 5 (оценок: 25)

Категория: Анализ данных

Питер, 2019 год, 368 страниц

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.

Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.

Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Купить эту книгу в бумажном варианте:

Купить и скачать PDF-версию:

Опечатка в тексте:
Послать сообщение об ошибке автору?