Карта сайта
LETPY.COM- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Модуль shutil
- Модуль unittest: тестируем свои программы
- Модуль subprocess
- Модуль fractions
- Модуль cmath
- Модуль glob
- Модуль copy - поверхностное и глубокое копирование объектов
- Модуль functools
- Модуль os.path
- Модуль json
- Модуль calendar
- Модуль os
- Модуль pickle
- Модуль datetime
- Модуль bisect - реализация алгоритма бинарного поиска
- Модуль collections
- Модуль array. Массивы в python
- Модуль itertools
- Модуль time
- Модуль sys
- Модуль random
- Модуль math
- Новости мира Python
- Github Students Pack - бонусы студентам-программистам Python
- PyCon Russia 2018
- PyCon Russia 2017
- PyCon Belarus 2017
- PyCon Russia 2016
- Piter Py 2016
- PyCon Belarus 2016
- Matplotlib: Научная графика в Python
- PyCon Russia 2015
- 6-ая конференция DevConf 2015
- pythondigest.ru - самые свежие новости из мира Python
- Вышел Python 3.4.0
- Что нового в Python 3,3?
- NumPy
- Обработка данных
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 8: работа с данными из базы данных SQL
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 7: работа с датами и временем
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 6: работа с загрязненными данными
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 5: ищем самый снежный месяц
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 4: объединение нескольких dataframe
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 3: объединение и группировка данных
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 2: Выбор данных и нахождение наиболее частых жалоб
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 1: Чтение данных из csv файла
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 0: введение, jupyter (ipython)
- Основы программирования
- Задачи по Python
- Часто задаваемые вопросы
- Устанавливаем python-пакеты с помощью pip
- Компиляция программы на python 3 в exe с помощью программы cx_Freeze
- Введение в Python с PyCharm Educational Edition
- Индексы и срезы
- Округление чисел и его особенности
- Программа не работает. Что делать?
- Скачать Python
- Python2 vs Python3: различия синтаксиса
- Декораторы
- Документирование кода в Python. PEP 257
- PEP 8 - руководство по написанию кода на Python
- Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from
- With ... as - менеджеры контекста
- Перегрузка операторов
- Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
- Первая программа. Среда разработки IDLE
- Объектно-ориентированное программирование. Классы и объекты
- Форматирование строк. Метод format
- Форматирование строк. Оператор %
- Возможности языка python
- Ключевые слова, модуль keyword
- Встроенные функции
- Циклы for и while, операторы break и continue, волшебное слово else
- Инструкция if-elif-else, проверка истинности, трехместное выражение if/else
- Синтаксис языка Python
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- None (null), или немного о типе NoneType
- Числа: целые, вещественные, комплексные
- Исключения в python. Конструкция try - except для обработки исключений
- Байты (bytes и bytearray)
- Файлы. Работа с файлами.
- Множества (set и frozenset)
- Функции и их аргументы
- Кортежи (tuple)
- Словари (dict) и работа с ними. Методы словарей
- Списки (list). Функции и методы списков
- Строки. Функции и методы строк
- Работа со строками в Python: литералы
- Python для Web
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Настраиваем Django + virtualenv + nginx + gunicorn + PostgreSQL + memcached + letsencrypt на Ubuntu 16.04
- CGI: пишем простой сайт на Python. Часть 4: Публикация в сети Интернет
- CGI: пишем простой сайт на Python. Часть 3: Пример приложения
- CGI: пишем простой сайт на Python. Часть 2: Обработка форм, cookies
- CGI: пишем простой сайт на Python. Часть 1: Hello world
- Купить книги о Python
- Книги о Python для детей
- Книги о Python для начинающих
- Книги о Python для тех, кто ранее сталкивался с программированием
- Книги о Python для продвинутых (знают Python на базовом уровне)
- Книги о применении Python для Django
- Книги о применении Python для Flask
- Книги о применении Python для статистики
- Книги о применении Python для анализа данных
- Книги о применении Python для Machine Learning