Senior Software Engineer (Python)

Зарплата Не указана
Компания Giant
Город Санкт-Петербург
Требуемый опыт От 3 лет
Опубликована 1 августа 2020 г.


Стартап Giant.ai был основан 2017 году с целью создания универсального робота для решения задач на производстве. Это особенно важно там, где условия и режим работы вредят человеческому здоровью и приводят к несчастным случаям на заводах и фабриках.

Наши инвесторы: Gates Frontier (Bill Gates investment fund) и Khosla Ventures.
Основатель стартапа и CEO Adrian Kaehler

Сейчас у нас 3 офиса: Сан-Франциско, Лос Анджелес и Санкт-Петербург. Сам робот находится в Калифорнии, в России отдел AI создает ПО к нему.

Чем придётся заниматься?

Команда ML инженеров исследует и имплементирует решения в области computer vision и обучения с подкреплением.

Мы ищем сильного разработчика Python, который будет заниматься построением инфраструктуры / фреймворка для оптимизации текущей работы AI.

В перспективе мы планируем создать группу таких инженеров-разработчиков, поэтому у вас, как у первого инженера-разработчика в компании, будет возможность собрать себе команду.

Стек: Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Redis, ZeroMQ/RabbitMQ/etc.

Примеры задач:

  • Разработка и поддержка системы телеуправления роботом;

  • Разработка и поддержка инструментов для проведения вычислительных экспериментов и управления данными;

  • Разработка и поддержка модульной системы управления роботом и коммуникации внутри него;

  • Разработка инструментов визуализации и верификации данных;

  • Налаживание процессов развертывания решений на роботе;

Какие скиллы и навыки нам требуются:

  • Профильное образование. Уверенная алгоритмическая подготовка;

  • Уверенные навыки написания кода на Python; SOLID принципы;

  • Рабочий английский (читать, писать, общаться).

Будет плюсом:

  • Опыт в ML/CV/3d geometry;

  • Опыт разработки на C++;

  • Опыт работы в робототехнике.

Мы предлагаем:

  1. Участие в создании реального продукта, который имеет все шансы изменить мир;

  2. Команду из сильных специалистов, инженеров ML и всемирно-известных ученых;

  3. Внутренние митапы - обсуждаем лучшие решения;

  4. Прозрачные процессы, отсутствие микроменеджмента;

  5. Официальная зарплата с привязкой к курсу (пересмотр каждые 6 месяцев, при условии роста курса доллара);

  6. Внешние митапы, конференции, книги, все, что нужно для развития;

  7. Компенсация затрат на спорт;

  8. Опционы;

  9. ДМС со стоматологией и ТОП-клиниками (Скандинавия и другие);

  10. Курсы английского с носителями языка;

  11. Удобный график работы, на время карантина работаем из дома;

  12. Бонус на релокацию, если вы живете в другом городе.