Machine Learning Team Lead (Java/Python) (to Riga)

Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру.

Сейчас мы в поисках тимлида в команду рекомендаций: построение персональной ленты товаров для каждого пользователя. В команде 5 человек, которые как занимаются анализом данных, продумывают гипотезы, строят модели и проводят эксперименты, так и пишут production-код под высокие нагрузки.

Мы ожидаем, что сотрудник на этой позиции будет часть времени заниматься управлением людьми, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть — писать код и решать инженерные задачи.

Задачи:

• управление процессом разработки;
• развитие команды;
• разработка архитектурных решений;
• управление R&D и инфраструктурой (real-time персонализация, развитие системы факторов);
• развитие рекомендаций как продукта (гипотезы, работа с данными, реализация прототипов, поддержка, инфраструктура).

Стек:

• languages: Java, Kotlin, Scala, Python;
• infrastructure: AWS, k8s, docker, prometheus, jenkins;
• ML: catboost, tf, faiss, spark-mllib;
• data: spark, airflow, flink, cassandra, mongo, kafka.

Требования:

• опыт найма и управления командой ML разработчиков;
• уверенные навыки SWE: знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание микросервисной архитектуры, принципов построения распределенных систем;
• уверенное владение Java или С++ или Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код;
• промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.), знание статистики, алгебры, численных методов, опыт работы с байесовскими методами, опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн;
• опыт построения распределенного ML-стека с нуля.

Будет плюсом:

• опыт разработки рекомендательных / поисковых систем;
• знание Go, Kotlin, Spark, Hadoop;
• опыт работы с MapReduce.

Условия работы:

• красивый и удобный офис в районе м. ЦСКА/Динамо;

• релокационный пакет для соискателей не из Москвы;

• возможность релокации в Ригу (Латвия) через 3 месяца;

• белая зарплата;

• пакет акций компании;

• гибкий график;

• любое оборудование для работы на выбор;

• ДМС (в т.ч. для детей) и 100% оплачиваемые больничные;

• ипотечная программа после двух лет работы;

• бесплатная парковка;

• корпоративные обеды.

Откликнуться Другие вакансии Добавить/выделить свою вакансию (работодателям)