Machine Learning Team Lead (Go/Scala/Python) (to Riga)
Зарплата | Не указана |
---|---|
Компания | Joom |
Город | Москва |
Требуемый опыт | От 6 лет |
Опубликована | 26 мая 2022 г. |
Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру.
Сейчас мы в поисках тимлида в команду Market intelligence. Основной целью этой команды является поиск ценных знаний об ассортименте и сравнение цен. Результаты используются для приоритизации привлечения ассортимента, ценообразования и обучения ранжирующих моделей. Команда работает над написанием парсеров, построением моделей и инфраструктуры матчинга для сотен миллионов товаров, а также удобным представлением этих данных для других команд.
Мы ожидаем, что сотрудник на этой позиции будет часть времени заниматься управлением людьми, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть — писать код и решать инженерные задачи.
Задачи:
- управление процессом разработки;
- развитие команды;
- разработка архитектурных решений и их реализация;
- управление R&D и инфраструктурой (парсинг, матчинг);
- развитие Market intelligence как продукта (работа с данными, реализация прототипов, поддержка, инфраструктура).
Стек:
- languages: Go, Scala, Python;
- infrastructure: AWS, k8s, docker, prometheus, jenkins;
- ML: tensorflow, faiss, spark-mllib, catboost;
- data: spark, airflow, flink, cassandra, mongo, kafka.
Требования:
- опыт управления командой;
- уверенные навыки SWE: знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание микросервисной архитектуры, принципов построения распределенных систем;
- уверенное владение Java или С++ или Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код;
- опыт в Machine learning: знание основных подходов к моделированию и обучению в Computer vision и NLP (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.), знание статистики, алгебры, численных методов, опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных.
Будет плюсом:
- опыт работы с embedding-ами (обучение + хранение);
- знание Go, Kotlin, Spark, Hadoop;
- опыт работы с MapReduce.
Условия:
Работаем по всему миру:
- создаем международные продукты с миллионами пользователей;
- удаленная работа или гибкий график работы из офиса на выбор;
- программа релокации в Европу (Рига).
Разделяем успехи:
- опционы компании для каждого сотрудника;
- ориентируемся по оплате на лучшие IT компании России.
Ценим друг друга:
- красивый офис в районе м. ЦСКА/Динамо с массажным креслом, библиотекой, зоной для сна и бесплатной парковкой;
- беспроцентный займ на покупку жилья после двух лет работы;
- современное оборудование на выбор (Mac, Windows, Linux);
- командные тимбилдинги по всему миру;
- обучение английскому за счет компании, конференции, тренинги по публичным выступлениям, лекции.
Заботимся о здоровье:
- ДМС (в т.ч. для детей) со стоматологией в клиниках "Чайка", "Медси" и т.д.;
- 100% оплата больничного, не нужно приносить справки;
- в офисе бесплатная еда, соки, фрукты;
- well-being программа с консультациями психологов.