Python Developer (DS Team)

Зарплата Не указана
Компания СберМегаМаркет
Город Москва
Требуемый опыт От 3 лет
Опубликована 6 октября 2022 г.
К сожалению, эта вакансия уже закрыта. Но вы можете посмотреть другие вакансии

СберМегаМаркет — это онлайн-площадка, на которой можно купить всё необходимое: от телевизора до свежих фруктов. Наши команды помогают людям приобретать товары, не выходя из дома, а партнёрам – развивать свой бизнес.

У нас уже 15 млн уникальных посетителей, 8 тысяч продавцов и более 4 млн товаров. И мы не собираемся останавливаться. Наша большая цель — сделать лучший e-commerce сервис в России и собрать в одном месте всё лучшее, что может предложить онлайн-торговля.

Мы развиваемся быстро: единицы на рынке запускают маркетплейсы за столь короткое время. Поэтому задачи будут сложные, нестандартные, но точно захватывающие.

Сейчас мы ищем разработчика, в отдел Data Science для команды продуктового и маркетингового ранжирования.

В рамках задач у тебя будет возможность, частично выполнять функцию DS, если тебе они интересны:)

Технологии которые мы используем:

  • Смысловая основа: Python (включая фреймворки создания сервисов на подобии Flask/Sanic), Docker, Airflow;
  • Гигиенические: Stash, Git, Kafka, Jenkins, nexus3;
  • Плюсом будут: Spark/PySpark, ML алгоритмы.

Задачи для тебя:

  • Реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на Python, включая обвязку тестами и мониторингом (~60%);
  • Интеграция сервисов в существующие автоматизированные системы(~15%);
  • Поддержка работоспособности существующих сервисов(~15%);
  • Проведение код ревью и обучение DS техническому стеку(~10%).

Опционально - разработка моделей recsys, ранжирование, маркетинговые коммуникации и др. в e-comm.

Важно для нас:

  • Опыт в создание сервисов машинного обучения в прод (от 3х сервисов);
  • Опыт разработки на Python от 2х лет;
  • Будет плюсом, если ты уже работал с Spark/PySpark или опыт работы с большими данными;

Бонусы:

  • Проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти.
  • Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды, которой мы щедро делимся.
  • Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.
  • Расширенная медицинская страховка и оплачиваемый больничный, потому что нам действительно важно здоровье наших сотрудников.
  • Гибридный формат работы: удалённо и из офиса. Понимаем, что иногда хочется поработать дома в обнимку с собакой или в саду на даче.
  • А если не хватает живого общения с коллегами - новый офис с внутренним двориком в 10 минутах от м. Новокузнецкая или м. Третьяковская.