Мл. Аналитик данных/Data scientist ML (python / R, SQL)

Coffee Analytics помогает бизнесу собирать и использовать
онлайн / офлайн данные. Для этого мы строим комплексные аналитические / BI системы, на которых собираются ML модели, проводится кастомная аналитика. Все это способствует принятию лучших маркетинговых решений и полной прозрачности инвестиций в продвижение.

У нас вас ждёт профессиональный коллектив, возможность обучения и безграничные перспективы карьерного роста в BI / ML направлениях. Мы работаем на острие технологических инноваций с лидерами своих индустрий, публикуем много кейсов и выступаем на конференциях. С нами вы почувствуете себя в авангарде событий в маркетинге и поработаете над интереснейшими задачками с крутейшими командами.

Вас ждет разнообразный набор задач:

Решение задач:

• В клиентская аналитике: Прогнозирование LTV клиентов, вероятности покупки / оттока (churn rate),

• Сегментации/Кластеризации: Моделей классификации, RFM, итд,

• Моделирование продаж и прибыли при разных условиях,

• Построение атрибуционных моделей.

а также:

• Помощь с ETL дата инженерам, первичный анализ данных,

• Контроль за полнотой и качеством данных,

• Генерирование data-driven гипотез роста с формулированием условий экспериментов.

Преимуществом будет опыт:

• Опыт работы с бренд метриками (Tiburon, TNS итд), медиа данными, парсинг данных,

• Глубокое понимание принципов работы инструментов веб- и app- аналитики,

• Опыт в обогащении на биржах (или внешние API) и использовании этих признаков в моделях.

Требования:

• уверенное знание SQL, мат статистики и теории вероятности, умение применять их в конкретных аналитических задачах;

• опыт работы с Big Query / Azure / Я.Облако итд,

• уверенное знание Python, ML и API библиотек (sklearn, Tensorflow, Keras, request, re, os, numpy, pandas, urllib, sqlalchemy, pyodbc, datetime, time, skpy, smtplib, BeautifulSoap, psutil, subprocess, vk_api, json, plotly, matplotlibдр)

Преимуществом будут:

• Работа с библиотеками градиентного бустинга, обработки естественного языка, глубокого обучения,

• Опыт работы с OWOX BI (Data GO), коннекторами Segment Stream и аналогами, написание собственных

• техническое образование,

• профессиональные сертификаты, участие и победы в хакатонах,

• Опыт в омни- , ecommerce, retail.

Условия:

• Комфортные условия занятости, возможна проектная работа;

• Достойная заработная плата / компенсация и бонусы;

• Гибридный рабочий график — ориентир на результат.

От нас: сложные и интересные задачи, обучение, сертификация, развитие, кураторство по индивидуальному плану развития, рост зарплаты при росте квалификации.

Станьте лучшим в веб аналитике и анализе данных. Вас ждёт профессиональный коллектив, возможность обучения и перспективы карьерного роста в BI/ML направлении.

Откликнуться Другие вакансии Добавить/выделить свою вакансию (работодателям)