Data Scientist (Python)
| Зарплата | Не указана |
|---|---|
| Компания | Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации |
| Город | Москва |
| Требуемый опыт | От 3 лет |
| Опубликована | 1 марта 2024 г. |
К сожалению, эта вакансия уже закрыта.
Но вы можете посмотреть другие вакансии
Приглашаем присоединиться к команде Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации - организации, осуществляющей стратегический анализ и мониторинг национальных проектов и государственных программ.
Мы ищем уверенного в своих силах и навыках разработчика/дата-сайентиста, который готов браться за широкий спектр задач, необходимых для прототипирования и вывода в промышленную эксплуатацию специального математического обеспечения внутри аналитических систем и программных продуктов, направленных на повышение качества государственного управления, например:
- повышение точности и производительности алгоритма матчинга данных;
- разработка библиотеки прикладных функций для целочисленной оптимизации;
- совершенствование библиотек вспомогательных ETL-процедур;
- расширение покрытия статистическими тестами алгоритмов прогнозирования временных рядов;
- создание средств для A/B тестирования дообученных (LoRA) больших языковых моделей по узкоспециализированным задачам;
- и многое другое.
Обязанности:
- разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
- участие в проектировании и выполнении экспериментов с различными алгоритмами и вариантами их реализации;
- точная диагностика и оперативное устранение ошибок в коде.
Требования:
- опыт работы с Python не менее 3-х лет: Pandas, numpy/scipy, scikit-learn, PyTorch;
- хорошее понимание математической статистики, линейной алгебры, численных методов;
- владение методами машинного обучения;
- профессиональное использование Git.
Будут плюсом:
- опыт работы с большими языковыми моделями (LoRA, RAG);
- опыт работы с ОС Linux / UNIX;
- навыки разработки REST API;
- навыки реализации проектов в Docker;
- знание принципов работы реляционных БД, предпочтительно PostgreSQL.
Личные качества успешных кандидатов:
- способность к командной работе и самостоятельному решению сложных задач;
- желание постоянно учиться и делиться знаниями и опытом.
Мы предлагаем:
- работу в аккредитованной IT-организации;
- конкурентную заработную плату, премии по результатам работы за квартал;
- оформление согласно ТК РФ;
- гибкое начало рабочего дня;
- график работы – 5/2 по 8 часов;
- полис ДМС по завершении испытательного срока;
- офис в центре Москвы (м. Красные ворота, Сретенский бульвар, Тургеневская).