Аналитик данных (Data Analyst) в отдел управления проблемным портфелем (SQL, Python)
| Зарплата | Не указана |
|---|---|
| Компания | Банк ВТБ (ПАО) |
| Город | Москва |
| Требуемый опыт | От 1 года |
| Опубликована | 26 ноября 2024 г. |
Чем предстоит заниматься:
- исследовать поведение клиентов, выявлять точки роста, предлагать и анализировать гипотезы, в том числе использую новые источники данных;
- проводить A/B тесты и анализировать результаты;
- разрабатывать, принимать и поддерживать модели для розничого кредитного процесса взыскания;
- генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop;
- развивать метрики и систему дашбордов.
Что ожидаем от кандидата:
- умение формулировать продуктовые и процессные гипотезы и понимание, как их проверять;
- хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
- продвинутые написания SQL-запросов, знание Spark/PySpark, Hive, опыт написания дагов(Airflow);
- знание MS Excel, MS Power Point на продвинутом уровне;
- умение находить общий язык со специалистами из разных областей: разработчиками, менеджерами, аналитиками
- знание портфельных метрик и бизнес-процессов Банка, связанных с розничным кредитованием или работой с проблемной задолженностью;
- профильное техническое, математическое образование. МГУ(мехмат, ВМК, физфак), МФТИ, ВШЭ(ФКН, Математика, бизнес-информатика).